简介

Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业，然后提交到 Hadoop 上运行。

特点：

1. 简单、容易上手 (提供了类似 sql 的查询语言 hql)，使得精通 sql 但是不了解 Java 编程的人也能很好地进行大数据分析；
2. 灵活性高，可以自定义用户函数 (UDF) 和存储格式；
3. 为超大的数据集设计的计算和存储能力，集群扩展容易;
4. 统一的元数据管理，可与 presto／impala／sparksql 等共享数据；
5. 执行延迟高，不适合做数据的实时处理，但适合做海量数据的离线处理。

Hive的体系架构

command-line shell & thrift/jdbc

可以用 command-line shell 和 thrift／jdbc 两种方式来操作数据：

• command-line shell：通过 hive 命令行的的方式来操作数据；
• thrift／jdbc：通过 thrift 协议按照标准的 JDBC 的方式操作数据。