CH 使用资源建议

Usage Recommendations | ClickHouse Documentation

• CPU
  • 推荐超线程、超频；
  • 始终使用 performance scaling governor；
• RAM
  • 对于海量数据和在线 Ad-hoc 场景，应尽可能多使用 RAM（128GB 或更多），以便热数据进行页面缓存；
  • 越高的内存有助于提升效率，如 50T 数据量下 128GB 比是 64GB 显著提升查询性能；
• OS 设置
  • 始终禁用透明大页（transparent huge pages）；
• 磁盘
  • 条件允许下推荐 SSD；
  • 如果 HDD ，建议SATA 7200 转；
• 网络
  • 条件允许下，使用 10GB 以及以上网路，1Gb 网路下也可以工作，但在 10TB 级别数据的分布式查询下，就有比较糟糕的性能表现；
• Zookeeper
  • 最好使用 3.4.9 或之后的 Zookeeper 版本；
  • 不要将 Zookeeper 部署在 ClickHouse 节点上。Zookeeper 对延迟十分敏感，ClickHouse 可能会占用所有可用系统资源；
  • Zookeeper 默认配置有部分缺陷，需要进行修改：https://clickhouse.tech/docs/en/operations/tips/#zookeeper

CH 快速硬件测试

Testing Hardware | ClickHouse Documentation

开源测试集导入以及性能测试_用户指南_云数据库 ClickHouse - 阿里云

CH 资源配额限制

Quotas | ClickHouse Documentation

ClickHouse quotas 允许在一段时间内限制资源使用情况，或者只是跟踪资源的使用，控制粒度可以到指定查询语句组、指定用户。可以在 users.xml 中进行相关配置。

<!-- Quotas -->
<quotas>
    <!-- Quota name. -->
    <default>
        <!-- Restrictions for a time period. You can set many intervals with different restrictions. -->
        <interval>
            <!-- Length of the interval. -->
            <duration>3600</duration>

            <!-- Unlimited. Just collect data for the specified time interval. -->
            <queries>0</queries>
            <errors>0</errors>
            <result_rows>0</result_rows>
            <read_rows>0</read_rows>
            <execution_time>0</execution_time>
        </interval>
    </default>